11.17.2024

Agilidade ou rapidez ??? - - Agility or speed ???

In our projects and searches for better production, I seek tools that can support me to design and implement projects in a more agile and productive way, with ballast from where, how it was done and knowing what reflects in the project I develop for customers, this I use the word agile and not fast. This because the speed can generate for the theme of implement, software engineering, programming a software instabilities, insecurity, the word agile reserves within it the speed of a method that practice became so agile that you or your team performs fast, this acquires with training, experience and failures to result in good practices, good results and agile deliveries are low, medium and high complexity projects. In my day to day with "builds", review, project design and tasks either as a programmer or project manager of three to thirty programmers, I see in the publications and checks of Google and Apple, but concerned about testing what I use in the project or what your project aims at, generating effort in my point of view unnecessary, cases to learning, but most in this topic specific unnecessary explain why used an acceleration framework that you master to a host that will be coupled to work on a platform "store", because and why to be explained the person without need to know, if you are following the rules of that platform " store".  

Look at how the dominant operating systems emerged, such as Android and iOS whatever versions they were derived from UNIX!  This of the old and good UNIX .... this is little talked about because we live a generation that seems not to like to understand why there is such a thing!  And the old, good and stable UNIX generated opportunity for existence of Android and iOS and ai who can and understands software engineering and computer programming, it is normal to reuse and use what has best practiced in an older project and bring to the world that you want functional and consequently market, programmers, good programmers do this time use stable accelerators...

Who is marketing, who is psychology, do not understand and will have different views... a few will use the benefit ...


<<portuguez-br>>

Em nossos projetos e buscas por melhor produção, busco ferramentas que podem me apoiar a desenhar e implementar projetos de forma mais ágil e produtiva, com lastro de onde, como foi feito e saber o que reflete no projeto que eu desenvolvo para os clientes, isto uso a palavra ágil e não rápido. Isto pois a rapidez pode gerar para o tema de implementar, engenharia de software, programação de um software instabilidades, insegurança, a palavra ágil reserva dentro dela a rapidez de um método que prática ficou tão ágil que você ou sua equipe executa rápido, isto adquire com treino, vivência e insucessos para resultar em práticas boas, de bons resultados e de entregas ágeis sejam projetos de baixa, média e ou alta complexidade. Em meu dia a dia com "builds", revisão, desenho de projeto e tarefas seja como programador ou gerente de projeto de uns três a trinta programadores, vejo na publicações e verificações da Google e da Apple, mas preocupada em testar o que uso no projeto ou o que o seu projeto tem como objetivo, gerando esforço em meu ponto de visão desnecessário, casos até aprendizado, mas a maioria neste tema especifico desnecessário explicar porque usou uma framework de aceleração que você domina para um hospedeiro do que estará acoplado a funcionar numa plataforma "store", porque e porquês a serem explicados a pessoa sem necessidade de saber, se você esta seguindo as regras daquela plataforma " store".  Olhemos como os sistemas operacionais dominantes surgiram, como o Android e o iOS sejam quais forem as versões, derivaram do UNIX !  Isto do velho e bom UNIX .... isto é pouco falado pois vivemos uma geração que parece que não gosta de entender o porque existe tal feito !  E o velho, bom e estável UNIX gerou oportunidade para existência do Android e do iOS e ai quem pode e entende de engenharia de software e programação de computadores, é normal reusar e usar o que tem de melhor praticado num projeto mais antigo e trazer ao mundo que você deseja funcional e consequentemente de mercado,  programadores , bons programadores fazem isso o tempo usam aceleradores estáveis...

Quem é de marketing , quem é da psicologia, não entendem e vão ter visões diferentes... alguns poucos vão usar o beneficio ...

<<portuguez-br>>



  


6.14.2024

SOFTWARE Where ? Without software ! Hmmm

What does a well-implemented SOFTWARE represent for your life and your company??? Think !  Software today is part of the SAME business. Any company, in any sector, depends to a greater or lesser extent on its software to work. A BANK without software does nothing, a GENERAL SERVICES company without SOFTWARE is NOTHING ! But, there are shadows hanging over the companies. It is the so-called technical debt, a software development concept that emerged around the early 1990s. The term comes from a metaphor inspired by the concept of existing debt in the area of finance and business, applied to the software field. Outdated software incurs future costs, such as credit cards: interest, to be refunded in the form of additional maintenance time and increasingly frequent bug fixes. The technical debt must be paid quickly to avoid the accumulation of interest, hence the analogy with the concept of financial debt, exists for TECHNOLOGY.

Hence, many companies look with anxiety and optimism at using generative AI such as Copilot, AI Frameworks and chatGPT and others to mitigate the problem. And of course, the super optimists believe that in up to ten years we will no longer need developers. Well, to me, affirmations in that sense have no scientific basis. Generative AI is not miraculous, but it can be a tool kit to increase productivity, not replace developers.

There is much more to software engineering than just generating code, such as getting user requirements up to debugging and testing. One of the most fundamental programming Skills remains the domain of humans : problem solving. Analyzing a problem and finding an elegant solution to it is still a programming experience that is still far from being done by current algorithms. 

The creative aspect the skills of addressing a problem are more important than the language or tools. Don’t fall into the trap of comparing yourself to AI, which is a statistical output of a great model. This would underestimate the human capacity of the software creation activity. There are big differences between what a human developer does and what a probabilistic model generates: being a developer is more than just writing arbitrary lines of code. The root of the problem: we have a tendency to anthropomorphize AI and so we call an AI tool a co-worker. This is equating their production to human labor. The concept that the metrics of an AI tool are directly compared to those of human workers is at best inadequate.

Therefore, software engineering is much more than winning programming contests. Good software engineering practices are proving even more valuable than before. These practices include planning system design and software architecture, which serves as a good context for AI-based tools to be used to more effectively predict what code you need to generate. Therefore, the generation of code by these tools is only a complement to the human activity of software engineering.

Programming and software engineering, defines society its vital importance and the training of programmers who seek to know and understand and not just memorize frameworks.





6.13.2024

Uma empresa sem SOFTWARE ?

O que representa um SOFTWARE bem implementado para sua vida e sua empresa??? Pense !  Software hoje é parte do negócio MESMO. Qualquer empresa, de qualquer setor, depende em maior ou menor grau dos seus softwares para funcionar. Um BANCO sem software não faz nada, uma empresa de SERVIÇOS GERAIS sem SOFTWARE não é NADA ! Mas, existem sombras pairando sobre as empresas. É a chamada dívida técnica, um conceito de desenvolvimento de software que surgiu por volta do início dos anos 90. O termo vem de uma metáfora inspirada no conceito de dívida existente na área de finanças e negócios, aplicada ao campo de software. Um software desatualizado incorre em custos futuros, como em cartões de crédito: juros, a serem reembolsados na forma de tempo adicional de manutenção e correção de bugs cada vez mais frequentes. A dívida técnica deve ser paga rapidamente para evitar o acúmulo de juros, daí a analogia com o conceito de dívida financeira, existe para TECNOLOGIA a divida TECNOLOGICA.


Daí que muitas empresas olham com ansiedade e otimismo o uso da IA generativa como o Copilot e o chatGPT e outros, para mitigar o problema. E claro, os superotimistas acreditam que em até dez anos não precisaremos mais de desenvolvedores. Bem, para mim afirmativas nesse sentido não tem base científica. A IA generativa não é milagrosa, mas pode ser sim, um tool kit para aumentar a produtividade, não substituir os desenvolvedores.

Há muito mais na engenharia de software do que apenas gerar código, como obter requisitos do usuário até depuração e teste. Um dos skills de programação mais fundamentais continua sendo domínio dos humanos : resolução de problemas. Analisar um problema e encontrar uma solução elegante para ele ainda é uma experiência de programação que está ainda muito longe de ser feita pelos algoritmos atuais. 

O aspecto criativo as habilidades de abordar um problema são mais importantes do que a linguagem ou as ferramentas. Não caia na armadilha de se comparar à IA, que é uma saída estatística de um grande modelo. Isso seria subestimar a capacidade humana da atividade de criação de software. Existem grandes diferenças entre o que um desenvolvedor humano faz e o que um modelo probabilístico gera: ser um desenvolvedor é mais do que apenas escrever linhas arbitrárias de código. A raiz do problema: temos a tendência de antropomorfizar a IA e por isso chamamos uma ferramenta de IA de colega de trabalho. Isso é equiparar sua produção ao trabalho humano. O conceito de que as métricas de uma ferramenta de IA sejam diretamente comparadas às dos trabalhadores humanos é, na melhor das hipóteses, inadequada.

Portanto, a engenharia de software é muito mais do que vencer concursos de programação. Boas práticas de engenharia de software estão se mostrando ainda mais valiosas do que antes. Essas práticas incluem o planejamento do design do sistema e da arquitetura do software, que serve como um bom contexto para que ferramentas baseadas em IA sejam usadas para prever com mais eficiência qual código você precisa gerar. Portanto, a geração de código por essas ferramentas é apenas um complemento da atividade humana da engenharia de software.

A programação e a engenharia de software, define a sociedade sua vital importância e a formação de programadores que buscam conhecer e entender e não decorar somente frameworks.



4.09.2024

Node.js?

 Node.js?

It is JS or Javascript yes, it is the basis.  Yes the old Javascript that today has a strong front and back end stack, the same since Netscape, which nobody comments, after all it is the generation that does not pay attention to what resulted, the facts, only now it seems that Javascript was born in 2017 and was not ...

The technology was first introduced back in 2009 by Ryan Dahl at the annual European JSConf and was immediately recognized as “the most exciting single piece of software in the current JavaScript universe”.


Node.js is an open-source runtime environment, based on Chrome’s V8 JavaScript engine and written in JavaScript and C/C++. It’s used for server-side operations, bringing JavaScript programming to the backend to run applications on Linux, Windows, and OS X.

Rebirth JAVASCRIPT !

As an open-source project, Node.js was sponsored by Joyent, a cloud computing and hosting solutions provider. The company invested in a number of other technologies, such as Ruby on Rails framework, and provided hosting services to Twitter and LinkedIn. The latter also became one of the first companies to use Node.js for its mobile application backend. 

The technology was later adopted by a number of technology leaders, such as Uber, eBay, Walmart, and Netflix, to name a few.

However, it wasn’t until recently that the wide adoption of server-side JavaScript with Node.js started. The interest in this technology peaked in 2017 and remains high.

Is Node.js a framework? -- No, it’s a JavaScript runtime

Node.js is a runtime environment, a software infrastructure that executes code and communicates with an operating system. 

Node.js is based on the V8 engine designed to execute code in Chrome.

 Node.js runs JavaScript code on the server side using just-in-time compilation. While some call Node.js a framework, it’s not accurate. 

The purpose of a framework is to provide a programmer with a set of reusable tools to speed up development.

Yet a Node.js programmer can use a number of dedicated frameworks such as Express, Meteor, Sails, and many more. A never-ending supply of JavaScript frameworks is a thing with backend JS as well.

Node.js server architecture

The philosophy behind Node.js is to let the application do its work and perform operations even when the previous operation hasn’t been completed because of input/output bottlenecks. The approach is called non-blocking input/output operations.




7.08.2023

LinuX road Specialist


Phase 1 – Start Using it

Phase 2 –  Read the best books on Linux

Phase 3 – Try different distros

Phase 4 –  Follow essential Linux websites.

Phase 5 – Learn Linux Shell Scripting

Phase 6 – Join the Linux forums

( with good professionals and real orientation ) 

Phase 7 – Google errors by yourself 🧶

Phase 8 – Try out Arch Linux

Phase 9 – Don't stop there, keep on learning 🔁


Agilidade ou rapidez ??? - - Agility or speed ???

In our projects and searches for better production, I seek tools that can support me to design and implement projects in a more agile and pr...